计数器厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
计数器厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

Gravity兴趣图能否实现互联网个性化万芳

发布时间:2020-02-14 11:43:33 阅读: 来源:计数器厂家

Gravity“兴趣图”能否实现互联网个性化?-CSDN.NET

摘要:北京时间11月30日消息,据国外媒体报道,位于洛杉矶的创业公司Gravity在本月初推出首款个性化互联网内容定制服务产品Twinterest,旨在通过兴趣图(interest graph)来构建个性化互联网。该公司已

北京时间11月30日消息,据国外媒体报道,位于洛杉矶的创业公司Gravity在本月初推出首款个性化互联网内容定制服务产品Twinterest,旨在通过 兴趣图 (interest graph)来构建个性化互联网。该公司已获得红点创投(Redpoint Capital)和八月资本(August Capital)的1000万美元投资。以下是对该产品的一则评论的摘要:

兴趣图

Gravity 由三位Myspace前高管Amit Kapur、Steve Pearman和Jim Benedetto联合创建,于2009年12月出现向公众推出。最初,Gravity想重塑对话沟通的概念,对这些对话进行数据挖掘,来建立 兴趣 分析,最后再根据这些分析建立起一个业务。我不是这个产品的拥护者,并认为它的前景不容乐观。今年早些时候它推出测试版时,就十分令人失望。

从那时起,该公司改变了策略,现在开始使用用户Twitter主页中显示的消息来构建 兴趣图 ,并宣称将利用 兴趣图 来实现互联网个性化。 Gravity首席执行官及合伙创始人Amit Kapur说,在未来的某个时候,他希望让内容发布者能够为每位读者定制个性化内容。

Twinterest不准

此 兴趣图 最重要的部分之一来自Gravity的新产品Twinterest,它能够从Twitter网站的firehose获得数据,借此了解我的兴趣,然后将这些兴趣与某个我可能认识的人连接起来。我试了一下这个功能,得到了一些令人吃惊的结果。比如说,它说我有476种兴趣,包括乡村音乐、 Bernie Madoff(一个被监禁的前美国股票经纪人)、阿帕拉契州立大学、Debarge乐队、苏联以及天行者安纳金(星球大战中的人物)等等。

这些 兴趣 完全是错的。更滑稽的是该服务建议我应该将Twitter的Rapleaf加为好友(很讽刺,看到这如有不明白的地方,请参考我所写的关于 Gravity这家公司的其他文章。)Gravity希望我们帮忙对这些 兴趣 数据进行调整,这样以后它就能够真正实现互联网个性化,但是,就目前来说,用Twinterest得出的结果制成的 兴趣图 相当地令人提不起兴趣。

Twinterest 上所显示的兴趣统计不准确性体现了自然语言处理功能相关的一些问题。它试图通过我在tweets(Twitter消息)中提到的专有名词来推断我对某些话题的感兴趣程度。我记得曾发过tweets说我正在听收音机里播放的Debarge,觉得很伤感。这并不意味着我对Debarge感兴趣。

需要进行四种分析工作

建议利用用户Twitter主页中显示的消息里的数据并据此得出推论的许多产品都需要处理一系列的问题。对新用户来说,任何一个试图绘制兴趣图或提出类似排名的产品,都需要做到以下几点:

分析用户分享的内容。

分析用户在Twitter上发布的消息内容。

分析用户关注的其他用户,作为其兴趣的潜在信号。

分析关注一名用户的其他用户,以判断其在该兴趣上是权威。

Gravity(以及其他类似公司)必须大规模进行上述四种分析工作,了解用户,然后为每一位Twitter用户绘制一个 品味图 ( taste graph)。这不是件容易的事,而且耗资巨大。有人认为Gravity 有能力做这件事 并且已经将他们得到的创业投资物尽其用。但是,随着Facebook等网站上的数据点不断增多, Gravity兴趣图的复杂系数(以及费用)只会不断攀升。

利用Twitter来推论我的兴趣的产品,只看到了一个不完整的我

在我看来,这些利用Twitter来推论我的兴趣的产品,只看到了一个不完整的我。 我的Twitter身份主要以科技为中心,它忽视了我现实生活中的兴趣,实话说,我并不在乎同世界上其他地方的人分享我的一部分爱好。换句话说,Twitter并不能真的帮助反映出真正的我。

构建一个以兴趣图为基础的内容发现系统很简单,可以预料的是,这就是为什么该公司正在研发一个新闻发现系统The Orbit。我认为这并不是个真正有价值的产品 也就是说,这是个糟糕的商业点子。最初提出兴趣图表这个点子的是Hunch(一个通过问用户问题来搜集大量数据的网站),而它却反倒不再做自然语言处理,而是决定从机器学习和统计学习相结合开始。

最后总会有人找到挖掘网络、构建个性化网络体验的方式。Gravity似乎离这个目标还很远。这是那些拥有数据的公司很可能做的事 比如说,Facebook,Twitter,和Google。

原文链接:http://tech.qq.com/a/20101130/000457.htm

美女图片

裸体美女

裸体美女

美女性感图片

相关阅读